Sensores conectados, alertas em tempo real e modelos de machine learning treinados para detectar falhas antes que elas aconteçam — em uma única plataforma.
Cada device foi projetado para uma classe específica de medição industrial, com integração nativa à plataforma Devices e suporte a machine learning preditivo.

Sensor de vibração tri-axial com monitoramento de temperatura integrado. Ideal para motores elétricos e rolamentos em linha de produção, com análise FFT em tempo real e detecção de anomalias por machine learning.

Monitoramento ambiental com sensor de temperatura, umidade e ponto de orvalho. Ideal para salas de máquinas, ambientes climatizados e linhas que exigem controle de condições com precisão laboratorial.

Sensor de pressão diferencial de ambiente para controle de pressurização de salas. Mantém sala limpa, isolamento hospitalar, farmacêutica e data center dentro da faixa segura — com alerta na hora e histórico para auditoria.

Sensor wireless para medição de corrente e tensão elétrica em ativos rotativos, painéis e quadros de comando. Compatível com redes monofásicas, bifásicas e trifásicas (até 600 V). Instalação sem parada — CT clamp não-invasivo para diagnóstico de consumo, partidas e falhas elétricas.

Sensor wireless dedicado à leitura de lâmina d'água. Ideal para poços, reservatórios e captações, com transmissão LoRaWAN/WiFi e histórico contínuo no painel Devices.

Gateway LoRa/WiFi/Ethernet para concentrar dispositivos IoT. Acompanha roteador para conectividade dedicada — agrega até 8 devices LoRa, com uplink MQTT e backup ESP-NOW.
Cada sensor envia leituras em tempo real para um único painel multi-tenant com IA preditiva, alertas automatizados e simulações what-if.

Visão geral de saúde dos ativos, leituras agregadas e indicadores ML.

Detecção automática por threshold ou predição, com auto-resolução em 24h.

Catálogo de ativos com hierarquia setor → equipamento → device IoT.

Análise what-if, stress test e cenários de falha sobre os modelos treinados.
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